人工智能作为金融科技的核心驱动力，正深刻重塑行业生态、赋能业务创新。为推动AI与金融业务深度融合，激发员工的数智思维与实践能力，‌凝聚发展共识，推动技术创新，山西证券2025年7月全面启动“智竞未来-AI赋能金融”创新竞赛。经过激烈角逐，9月28日，创新竞赛决赛正式拉开帷幕。

本次大赛以“技术落地”为核心，以“场景价值”为导向，旨在鼓励公司员工积极探索AI 技术与公司业务融合的创新解决方案，挖掘AI在提升业务效率、优化客户服务、强化风险管理等方面的应用与思路，让员工从“技术使用者”转变为“创新参与者”，全面推动公司数字化转型与创新能力提升。

创新集结，共探AI赋能金融新路径

本次创新大赛亮点纷呈，27支跨部门战队携54项创新方案集结亮相，充分展现了公司在数字化转型中的创新活力与人才优势。

多元团队构成

参赛队伍来自公司各部门、分支机构及子公司，涵盖了技术研发、业务运营、产品设计等各专业岗位，既有资深专家，亦有新锐力量。

创新协作机制

各团队打破壁垒，采用“业务提需求、技术做实现、产品控落地”的协同模式，实现跨部门深度融合。

聚焦业务实效

参赛作品紧密围绕AI在金融业务中的实际应用场景，涵盖客户服务、投资研究、风险管理、运营管理等多个领域，着力解决业务痛点，提升服务效能。

专业能力赋能

为提升团队实战能力，大赛组委会组织开展了系列AI专项培训，课程涵盖大模型原理与应用、AI智能体开发、投研与风控实战等核心内容，为参赛团队提供全面的技术支撑。

淬炼成果，权威评审见证硬核实力

由公司技术专家和外部行业顾问联合组成评审团，围绕技术创新、场景实用性、商业价值潜力三大核心维度，对所有参赛作品进行严格评审。最终23个作品突出重围，成功晋级决赛，作品涵盖投行、智能运维、智能客服和全链路智能体等多个领域。

此外，受邀的行业AI与金融领域的权威专家评委（飞书、腾讯云、百度智能云、华为和金智维）对本次大赛成果及AI技术发展趋势分享了专业见解。

飞书战略客户团队负责人张晓荣表示，本次大赛有效促进业务与技术的“共学共创”，参赛作品实现了单点提效到流程重塑的层层递进，展现出AI文化自下而上的蓬勃生命力。

腾讯云证券行业北区AI首席架构师杨磊点评指出，腾讯正通过顶层战略布局，全面推进AI技术在业务场景中的创新应用，开放全域流量与平台技术能力，与券商共建智能化应用生态平台，构筑以私域数据为核心的竞争壁垒。

百度智能云金融通用解决方案总经理梁俊峰认为，大模型智能体唯有深度贴合业务场景，方能具备持久生命力。金融机构应充分将行业数据和专家经验汇成难以复制的核心优势，通过“数据-模型-应用”迭代形成壁垒，夯实核心竞争力。

华为数字金融军团证券业务总经理王立明提出，大模型正重塑金融的服务、交互、协作与分析模式，山证分享CMDB数据链、双模型投行助手等案例极具价值；华为将联合挖掘深度场景价值，共同打造行业标杆。

金智维董事长兼CEO廖万里在点评中谈到，大赛作品充分展现山证浓厚的AI氛围，人工智能已进入“场景闭环”元年，RPA+Agent形成可衡量收益方能落地，须围绕核心数据训练，结合RPA构建管理闭环，并高度注重数据安全与合规，才能批量复制、长期运营。

山西证券董事长侯巍在点评总结中表示，本次大赛充分展现了“小团队”在“大模型”时代下的爆发力，为公司破解“不会用、不敢用”的行业难题注入了信心与动力。未来，公司将坚持“顶层规划＋基层创新”的双轮驱动，在组织端，从管控转向赋能，完善架构、文化与数据的基础设施建设，严守安全合规底线，提升管理张力；在个体端，突破传统思维，拥抱AI变革，发挥核心优势，将创新成果转化为实际生产力，切实让AI成为公司高质量发展的核心引擎。

见证荣光，创新实践点亮转型之路

从创意萌芽到场景落地，获奖团队以可衡量的业务价值兑现“技术必达、场景为先”的赛事初心；奖杯背后，既是山西证券AI能力向核心业务渗透的里程碑，也为行业输出了一份可复用、可扩展的“AI+金融”落地范式。本次大赛共遴选出6部优秀作品，全面展示了山西证券在人工智能与业务融合创新方面的最新成果与实践成效。

一等奖：

《固收业务客服及交易支持Agent》

参赛人员：周磊、王鹏、刘名时、喻荟铭、郑天豪、姜天宇、李晨昱

作品精准解决传统交易痛点，融合多技术实现询价自动化与服务智能化，助力券商数字固收展业。

二等奖：
    《异常交易智能研判分析》

参赛人员：王浦发、叶思彤、李瑞、孙哲豪、高岩、陈亦苏

作品显著提升合规效率，有效降低监管处罚风险，特别是在债券市场波动加剧的环境下，能够为交易决策提供实时风险预警，成为构建智能化风控体系的重要工具。

《开发全流程Agent团队》

参赛人员：黄义峰、王宜明、印其焱、陈运生

作品聚焦大模型与智能体领域的探索及实践，紧密结合国际前沿发展方向，提出具有创新性的全流程AI赋能设想。 

三等奖：

《基于深度学习的国债期货主力合约高频价格预测模型》

参赛人员：王翼阁、鄢来琼、刘璐、梁讯豪、王昕、李广邵、彭其栋

作品以LSTM为核心架构，融合多种技术工具，构建完整高效的技术栈，在技术实现、数据支撑与落地可行性三个维度均表现出显著优势。

《AI大模型驱动下的CMDB数据治理》

参赛人员：周子谦、郭荣志、靳智超

作品将AI技术与传统运维数据管理相融合，在大模型赋能CMDB数据治理方面展现出前瞻性的探索价值。

《需求全流程AI 处理助手》

参赛人员：李济、王宜明、印其焱

作品能够将业务人员的系统需求快速转化为标准化产品文档，显著缩短从需求提出到系统上线的周期，有效提升业务需求的响应速度与实施效率。

AI技术正成为引领创新发展、提升运营效率、释放增长潜能的关键支撑。未来，山西证券将在AI技术应用成果的基础上持续深耕，推动更多技术方案从“执行应用”迈向“深度赋能”，以智能化转型加速发展变革、提升创新效能，为公司差异化竞争提供持续动能，为行业数字化转型发展贡献山证智慧。